Ši naujiena įgarsinta naudojant dirbtinio intelekto technologiją. Informuojame, kad gali pasitaikyti tarimo netikslumų.
Kviečiame pasiklausyti, kaip Nacionalinės mokėjimo agentūros (NMA) direktoriaus pavaduotojo Tomo Orlicko skaitmeninė versija pristato Automatinės laukų nuolatinio stebėjimo sistemos (ALNSIS) naudojimą įsipareigojimų stebėjimui, išankstiniam informavimui ir ALNSIS 2.0 naujus skaitmeninius įrankius.
ALNSIS – tai dirbtinio intelekto ir palydo vinių duomenų pagrindu veikianti sistema, skirta nuotoliniu būdu stebėti ir vertinti žemės ūkio veiklas visoje Lietuvoje. Sistema ne tik leidžia atpažinti dažniausiai Lietuvoje auginamus pasėlius, vertinti žemės dangą, pievų šienavimą ir ganymą, pūdymo įdirbimą, bet ir padeda iš anksto nustatyti galimus neatitikimus.
Šiemet sistema papildyta 12 dirbtinio intelekto skaitmeninių įrankių (ALNSIS 2.0), kurie leidžia automatiškai nustatyti pasėlių ribas ir žemės dangą, vertinti pasėlių būklę ir heterogeniškumą, identifikuoti dirvožemio drėgnumą, erozijos riziką, derlingumo zonas bei prognozuoti derlių.
Kviečiame išgirsti aktualią informaciją apie ALSIS 1.0 ir ALNSIS 2.0, kurią pristato skaitmeninė NMA direktoriaus Tomo Orlicko versija bei nemokamai naudotis duomenimis apie laukus žemėlapyje!