Skaitmeniniai įrankiai ALNSIS sistemoje

ALNSIS 2.0  |  Itin naudinga naudotojams

1. Pasėlių ribų automatinis įbraižymas

Sluoksnyje automatiškai identifikuojamos ir įbraižomos laukų ribos.

Nauda: automatiškai nustatyti laukų kontūrai ir tiksliai įbraižytos ribos palengvina pasėlių deklaravimo procesą ir nuotolinį stebėjimą. Taip sumažinamas rankinio įbraižymo poreikis, mažinama administracinė našta ūkininkams ir užtikrinamas tikslesnis laukų atvaizdavimas stebėjimo sistemose.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant neuroninių tinklų modelius ir 1 m skiriamosios gebos „Sentinel-2“ palydovinius duomenis.

ALNSIS 2.0  |  Itin naudinga naudotojams

2. Ekologinio ūkininkavimo plotų identifikavimas ir stebėsena

Žemėlapyje analizuojama, ar deklaruoti ekologiniai pasėliai pasižymi tipine augimo dinamika ir atitinka ekologiniams ūkiams būdingas augmenijos charakteristikas.

Nauda: rezultatai padeda kontrolės institucijoms objektyviai įvertinti ekologinių ūkių paraiškų pagrįstumą, sumažinti piktnaudžiavimo riziką ir užtikrinti paramos skaidrumą.

Technologija: žemėlapis sukurtas naudojant „SAGRIS“ radariniais duomenimis.

ALNSIS 2.0  |  Itin naudinga naudotojams

3. Ražienų identifikavimas ir stebėsena

Sluoksnyje vertinama, ar deklaruotame lauke po derliaus nuėmimo liko ražiena ir ar ji buvo sunaikinta iki spalio 31 d.

Nauda: skaitmeninis įrankis leidžia nustatyti, ar laukai tvarkomi tinkamai, mažinant dirvožemio degradacijos riziką. Taip pat padeda identifikuoti, ar taikomas tiesioginės sėjos būdas.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant „Sentinel-1“ radarinius duomenis ir augmenijos indeksus.

ALNSIS 2.0  |  Itin naudinga naudotojams

4. Pasėlių išguldymo vertinimas

Skaitmeninis įrankis leidžia įvertinti pasėlių išguldymo mastą po stiprių vasaros audrų, pertręšimo ar laukinių gyvūnų padarytos žalos.

Nauda: duomenys naudojami vertinant žalą ir planuojant kompensavimą – jie padeda laiku nustatyti pažeistus plotus, reaguoti į riziką ir pagrįsti paramos ar draudimo sprendimus.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant „Sentinel-1“ radarinius duomenis ir jų poliarizacijos pokyčius (VV, VH).

ALNSIS 2.0  |  Itin naudinga naudotojams

5. Pasėlių kokybės vertinimas

Sluoksnyje pateikiama pasėlių pikselinė klasifikacija, leidžianti įvertinti tikimybę, kad konkrečiame pikselyje auga tam tikras pasėlis, bei apskaičiuojamas pasėlių kokybės indeksas (PKI).

Nauda: PKI, apskaičiuotas pagal biofizinius parametrus ir palygintas su aplinkiniais laukais bei etaloniniais duomenimis, leidžia vertinti pasėlių būklę ir identifikuoti problemines zonas (pvz., šalnų, išmirkimo ar sausros paveiktas). Tai padeda ūkininkams optimizuoti tręšimą, laistymą, sėjomainą ir kitus priežiūros sprendimus.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant „SAGRIS“ apdorotus radarinius ir spektrinius palydovinius duomenis bei dirbtinio intelekto metodus.

ALNSIS 2.0

6. Pasėlių derlingumo zonų identifikavimas ir derliaus prognozavimas

Sluoksnyje nustatomos skirtingų pasėlių derlingumo zonos ir apskaičiuojamos preliminarios derliaus prognozės lauko lygiu.

Nauda: duomenys leidžia sudaryti derlingumo žemėlapius, kurie naudojami tręšimo planavimui, lauko priežiūrai ir derliaus logistikos optimizavimui. Tai padeda ūkininkams iš anksto įvertinti laukų potencialą ir planuoti derliaus kiekį.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant palydovinius duomenis (pasėlių kokybės vertinimą, vystymosi eigą), statistinius derlingumo duomenis ir dirbtinio intelekto skaitmeninius įrankius.

ALNSIS 2.0

7. Dirvos erozijos paveiktų plotų identifikavimas

Sluoksnyje nustatomas ir apskaičiuojamas erozijos pažeisto deklaruoto lauko plotas.

Nauda: identifikuoti plotai leidžia atpažinti teritorijas, kuriose pasireiškia dirvos erozija dėl netvaraus ūkininkavimo, per didelio trąšų naudojimo ar intensyvaus ganymo. Tai padeda ūkininkams imtis dirvožemio apsaugos ir tvaraus ūkininkavimo priemonių.

ALNSIS 2.0

8. Dirvožemio organinės anglies kiekio klasifikavimas

Žemėlapyje modeliuojamas ir klasifikuojamas organinės anglies kiekis žemės ūkio paskirties dirvožemiuose (0–30 cm gylyje).

Nauda: rezultatai padeda įvertinti dirvožemio kokybę ir anglies kaupimo potencialą. Tai svarbu klimato strategijų įgyvendinimui, CO₂ emisijų mažinimo planavimui ir tvariam ūkininkavimui. Ūkininkai gali geriau suprasti dirvožemio būklę ir naudoti duomenis dalyvaujant klimato ar anglies ūkininkavimo schemose.

Technologija: žemėlapis sukurtas naudojant „Sentinel-1“ ir „Sentinel-2“ palydovinius duomenis bei „LUCAS“ dirvožemio mėginių duomenų bazę.

ALNSIS 2.0

9. Dirvožemio drėgnumo ir įmirkimo klasifikavimas

Žemėlapyje nustatomas dirvožemio drėgnumo lygis laukuose ir klasifikuojamas įmirkimas (sausiausias, vidutinio drėgnumo, šlapiausias).

Nauda: duomenys padeda priimti sprendimus dėl laistymo, tręšimo, technikos naudojimo, sėjos ir drenažo. Taip pat leidžia įvertinti, kaip skirtingos lauko zonos reaguoja į kritulius ar sausras ir planuoti rizikų valdymą.

Technologija: žemėlapis sukurtas remiantis „Sentinel-1“ radarinių duomenų analize.

ALNSIS 2.0

10. Pasėlių heterogeniškumo (netolygumo) vertinimas

Sluoksnyje vertinamas pasėlių vienodumas lauke – atliekama pikselinė klasifikacija, identifikuojamos skirtingos augmenijos zonos, galimos piktžolių sankaupos ir kiti neatitikimai deklaruotam pasėliui.

Nauda: leidžia nustatyti problemines lauko zonas, optimizuoti tręšimą ir sėją. Taip pat padeda įvertinti deklaruotų pasėlių atitikimą ir tikslinti laukų įbraižymą.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant palydovinius radarinius duomenis ir dirbtinio intelekto skaitmeninius įrankius.

ALNSIS 2.0

11. Išankstinis pasėlių klasifikavimas

Sluoksnyje nustatoma vyraujanti žemėnaudos forma kiekviename lauke (žieminiai ir vasariniai pasėliai, pievos, pūdymas ir kt.) dar prieš deklaravimo pradžią.

Nauda: padeda sudaryti preliminarią laukų klasifikaciją ir efektyviau planuoti tiesioginių išmokų paraiškų priėmimą. Ūkininkams tai leidžia geriau planuoti sėjomainą ir pasirengti deklaravimui.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant ankstyvojo sezono (rudens ir žiemos) „Sentinel“ palydovinius duomenis.

ALNSIS 2.0

12. Žemės dangos automatinis klasifikavimas

Sluoksnyje automatiškai identifikuojami ir klasifikuojami paramai netinkami objektai deklaruotuose plotuose – pastatai, vandens telkiniai, apleistos teritorijos ir medžiais apaugę plotai.

Nauda: duomenys naudojami žemės ūkio informacinėse sistemose ir paramos tinkamumo vertinimui. Tai leidžia tiksliau apskaičiuoti remiamus plotus, sumažinti klaidų skaičių ir išvengti deklaravimo neatitikimų.

Technologija: sluoksnis sukurtas naudojant ortofotografinius duomenis ir dirbtinio intelekto skaitmeninius įrankius.

ALNSIS 1.0

Pirmosios ALNSIS versijos skaitmeninių įrankių aprašymai

1. Šienavimo / ganymo skaitmeninis įrankis
Vertina, ar pieva buvo nušienauta arba nuganyta iki nustatyto termino pagal tiesioginių išmokų reikalavimus.

2. Juodojo pūdymo įdirbimo skaitmeninis įrankis
Vertina, ar juodasis pūdymas buvo bent kartą įdirbtas iki nustatyto termino.

3. Ganyklų / pievų skaitmeninis įrankis
Vertina, ar pieva ar ganykla nebuvo suarta laikotarpiu nuo praėjusių metų rugpjūčio 1 d. iki einamųjų metų birželio 30 d.

4. Ariamos žemės skaitmeninis įrankis
Vertina, ar ariamosios žemės plotuose auginami žemės ūkio augalai pagal tiesioginių išmokų reikalavimus.

5. Pasėlio atpažinimo skaitmeninis įrankis
Vertina, ar deklaruotas pasėlis atitinka faktinę situaciją lauke.

6. Netinkamų paramai plotų skaitmeninis įrankis
Vertina, ar deklaruoti plotai yra tinkami paramai gauti ir ar juose nėra netinkamų objektų (pvz., kūdrų, statinių).

7. Sumedėjusios augmenijos skaitmeninis įrankis
Vertina, ar deklaruotuose plotuose nėra sumedėjusios augmenijos.

8. Daugiamečių sodinių skaitmeninis įrankis
Vertina, ar deklaruotame plote yra daugiamečiai augalai.